Yandex (internetske usluge za potrošače)

Uporaba umjetne inteligencije

Digitalni um prestao je biti nešto fantastično i futurističko. Sve je više područja u kojima se provodi uporaba umjetne inteligencije. Industrija, promet, rudarstvo, bankarstvo i e-trgovina samo su neka od područja u kojima se AI već učinkovito koristi.

1. Yandex [internetske usluge za potrošače]

Yandex je najprepoznatljiviji ruski brend vezan za inovacije. Ova se tvrtka bavi strojnim učenjem, neuronskim mrežama i umjetnom inteligencijom kako bi se nosila s količinom informacija koje svakodnevno prima i proizvodi..

---

U jednoj ili drugoj mjeri, AI se koristi u svakom Yandexovom projektu:

---

• Yandex.Translator, zahvaljujući neuronskoj mreži, prevodi tekstove uzimajući u obzir kontekst. Izvorni kôd razmatra u cijelosti, a ne u dijelovima, pa preciznije bira sinonime i sastavlja rečenice.

• “Alice” je glasovna asistentica koja samostalno uči i prilagođava se osobi. Alice uzima u obzir svoje prethodne odgovore i tako stječe iskustvo. Programeri tvrde da ona razumije 89-95% ljudskog govora. Za ljude se to smatra normom od 96-98%. Alice može ispričati priču, igrati igrice i samo razgovarati s korisnikom.
• Yandex.Weather već je 2015. naučio predvidjeti vremenske prilike (barem, kako je tvrtka napisala na svom blogu). Meteumova jedinstvena tehnologija koristi strojno učenje i klasične vremenske modele za predviđanje vremenskih prilika točno u okolici i kući.

• Yandex Prometne gužve prikupljaju podatke s korisničkih uređaja, analiziraju i zatim predviđaju prometnu situaciju, čine optimalne rute za putovanja.

• Korolev algoritam poboljšava rezultate pretraživanja analizom semantike stranica i uzimajući u obzir ponašanje korisnika. Milioni ljudi služe kao procjenitelji. Pretraživanje provjerava ne samo sukladnost s ključnim upitima, već i značenje sadržaja.

2. Kognitivni geolog [nafta i minerali]

Kognitivni inteligentni sustav geologa koristi Gazprom Neft. Njegove funkcije uključuju predviđanje zaliha, procjenu rizika i planiranje strategije razvoja. Da bi povećao točnost analize, Kognitivni geolog koristi ne samo izvorne geološke podatke i podatke o istraživanju, već i samostalno uči. On skuplja iskustvo, analizira ga i uklanja nedostatke.

Umjetna inteligencija pomaže Gazprom Neft-u da izbjegne greške u ranim fazama proizvodnje, a to je gotovo nemoguće popraviti u budućnosti.

3. ABBYY [Jezik i istraživanje podataka]

Ova ruska tvrtka koristi primjenu umjetne inteligencije u nekoliko područja:

• Tehnologija prilagodljivog prepoznavanja dokumenata prepoznaje izgled stranice, odvaja tekst od netekstualnog sadržaja, određuje ulogu elemenata kao što su podnožja i provjerava logičku strukturu.

• Tochka banka koristi ABBYY pametna rješenja za podršku klijentima. Sustav automatski slaže oznake zahtjeva obrađujući poziv ili chat.

• Umjetna inteligencija ABBYY omogućuje VTB banci uslugu 25% više klijenata iz malih i srednjih poduzeća. Algoritam segmentira dokumente, provjerava njihov sastav, uspoređuje podatke aplikacija, izjava i referenci.

• Compero – jedinstvena tehnologija za razumijevanje tekstova na prirodnom jeziku. Algoritam analizira semantiku i sintaksu, izvlači događaje, odnose među njima i prepoznaje značenje teksta.

4. Vision Labs [bankarstvo]

Ovo pokretanje čini tehnologiju prepoznavanja lica poslovnim kupcima. Proizvodi su usmjereni na sigurnosne sustave, video nadzor, banke, financijski sektor i maloprodaju. Sama tvrtka tvrdi da njihov sustav obrađuje slike 200 puta brže od konkurentskih dizajna. Prema MIT-u (Massachusetts Institute of Technology), ovo je jedan od tri najbolja komercijalna sustava prepoznavanja lica na svijetu..

Najveće ruske tvrtke koriste proizvode VisionLabs: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Tehnološki partneri su Intel, SAS, ABBYY. Godine 2016. otvorena je platforma za programere sustava računalnog vida zajedno s Googleom i Facebookom.

5. Kućna aplikacija [Nekretnine]

Ruski matematičar Aleksej Igošin razvio je i implementirao upotrebu umjetne inteligencije koja pomaže u procjeni troškova stana u Moskvi. To čini sustav za analizu podataka velikih podataka:

• analizira oglase CIAN-a, Avita i šest desetaka drugih platformi za prodaju nekretnina;

• uklanja lažne oglase iz izdanja;

• analizira povijest cijena stanova na određenom području posljednjih godina;

• proučava dinamiku potražnje;

• analizira omjer ponude i potražnje za određene vrste stanova ili stanovanja na određenom području.

HomeApp pomaže svima: kupcima – pronađite dobru nekretninu po najpovoljnijoj cijeni, prodavači – brže dovršetak transakcije, ali ne i jeftinije. Učinkovitost sustava raste zbog činjenice da se na temelju analize utvrđuje ciljna skupina kupaca. Dobiva ponude putem ciljanog oglašavanja na web stranicama, na društvenim mrežama i na samim oglasnim mjestima..

6. Rostelecom [zapošljavanje osoblja]

Godine 2017. Rostelecom je počeo zapošljavati osoblje za rad koristeći umjetnu inteligenciju. Sustav analizira profile prijavitelja za određene položaje iz nekoliko specijaliziranih izvora (Superjob, Headhunter, Avito), a također ocjenjuje stranice na društvenim mrežama. Cilj AI je pronaći kandidate koji mogu raditi na određenoj poziciji najmanje 6 mjeseci.

Rostelecom je u početku koristio tehnologiju za odabir operatora za pozivne centre. U tom pravcu tvrtka ima veliku fluktuaciju osoblja. Strojni odabir kandidata pomogao je značajnom smanjenju troškova intervjua, registracije i otpuštanja zaposlenika. JungleJobs (tvorac sustava) izvijestio je da se tako proračun za traženje i zapošljavanje osoblja smanjio za 1,5-2 puta.

7. Avito [internetski oglasi]

Jedno od glavnih oglasnih mjesta u Rusiji koristi umjetnu inteligenciju za pružanje točnih preporuka na stranicama, poboljšanje rezultata pretraživanja i uklanjanje lažnih aplikacija. U mobilnoj aplikaciji usluge postoji funkcija “Traži po fotografiji”. Sustav koristi računalni vid, iz baze podataka odabire proizvode s najsličnijom slikom.

8. Tesla [Automotive]

Ovaj proizvođač električnih vozila dizajnira i provodi umjetnu inteligenciju za vožnju automobila. Elon Musk tvrdi da će digitalni vid Hardware-a 3 obraditi do 2.000 okvira u sekundi. Ovo je vlastiti proizvod tvrtke. Tesla je prethodno koristio Nvidia Drive, opremu koja je bila manje učinkovita (200 fps).

Predviđanja Elona Maska fantastična su. Milijarder kaže da će za 10 godina umjetna inteligencija nadmašiti čovjeka u sigurnosti i pouzdanosti vožnje automobila.

9. Amazon.com [e-trgovina]

Amazon je jedan od pionira uvođenja umjetne inteligencije u stvarni život. Tvrtka je pomoću AI odabrala kandidate za posao još u 2014. Sljedeće godine neuronska mreža je “puštena” kad se ispostavilo da preferira muškarce. Primjetno je da to nije greška dizajnera, već značajka stečena samo usavršavanjem. Sustav je analizirao životopise ljudi angažiranih u posljednjih 10 godina, a u ovoj je zbirci jednostavno bilo više muškaraca.

Ovaj primjer kaže da je AI stvarno sposoban pojednostaviti neke zadatke. Glavna stvar je pravilno koristiti, redovito provjeravati i pravodobno se prilagođavati.

---

Evo još nekoliko AI projekata vezanih uz Amazon:

---

• Kiva. Amazon je kupio tvrtku-proizvođača skladišta robota za 775 milijuna dolara i počeo ih proizvoditi za sebe. Kiva smanjuje vrijeme prijevoza i pomaže tvrtkama da skladište 50% više robe u skladišta. Dakle, smanjili su operativne troškove za 20%. Planirano je uvođenje robota u fazama sortiranja i pakiranja.

• Alexa. Ovo je Amazonov inteligentni glasovni pomoćnik. Sada je dostupan na iOS-u, u Lexi aplikaciji i u sučelju preglednika. Funkcionalnost sustava ograničena je na informacije o vijestima, vremenu i mrežnim kupnjama, ali očito će biti poboljšana. Na primjer, Amazonovi programeri rade na algoritmu koji prepoznaje ne samo tekst, već i njegovu emocionalnu boju..

• U Berlinu i New Yorku postoje istraživačke grupe tvrtki koje analiziraju velike podatke pomoću umjetne inteligencije. Tehnologija je usmjerena na predviđanje cijena proizvoda i traženje tržišnih uzoraka. Generalni direktor Amazonskog njemačkog razvojnog centra kaže da ovaj softver pruža scenarij za ponašanje korisnika u narednim sekundama i tjednima.

Jeff Bezos veliko se kladi na AI. Sada u svom poslovnom carstvu zapošljava više od 100 inženjera, dizajnera i znanstvenika koji stvaraju „pametne“ automobile.

10. Netflix [zabavne usluge]

Najveća i jedna od najuspješnijih streaming usluga koristi umjetnu inteligenciju kako bi korisnicima preporučila najzanimljivije serije i filmove. Sustav se temelji na povijesti osobnih pogleda, kao i na navikama drugih ljudi (publika je segmentirana prema dobi, zemljopisu, navikama i troškovima).

Netflix dijelom komunicira s AI slobodnije i ne-tradicionalno. Tako se 2016. u katalogu filmova pojavio kratki film stvoren posebno za AI. Film je napravljen za testiranje kodeka koji se koriste za šifriranje i dešifriranje video strima. Oni također provjeravaju kvalitetu emitiranja u 4K.

Drugi projekt tvrtke je “Druga strana vjetra”. Ovo je film Orsona Wellesa, snimljen 1970-ih, ali nije prošao sve faze montaže tijekom života redatelja. Sustav koji se temelji na AI uradio je uređivanje već danas i, prema programerima, značajno je poboljšao kvalitetu slike (do 4K).

Slični članci

• Što su veliki podaci i čemu služi?

  Veliki podaci Veliki podaci su smjer u kojem svi govore, ali malo ga ljudi dobro zna. Giganti e-trgovine, industrijski…

• Zašto nas plaši umjetna inteligencija

  Zašto nas umjetna inteligencija plaši kada ljudi promatraju tehnologiju koja se ponaša poput ljudi i računala koja procesuiraju…

• Kako će blockchain tehnologija promijeniti svijet i urbano okruženje

  Alexander Borodich – ruski serijski poduzetnik, venture investitor – 95 startupa u portfelju, jedan od prvih stručnjaka na polju inovacija i…