Veliki podaci
Veliki podaci su smjer u kojem svi pričaju, ali malo ga ljudi dobro zna. Divovi e-trgovine, industrijske tvrtke i informacijske korporacije ulažu milijarde u ovu tehnologiju. Što su Big Data, kakve izglede nude i gdje se koriste?
Što su veliki podaci?
Veliki podaci su suvremeno tehnološko područje povezano s obradom velikih količina podataka koje se neprestano povećavaju. Veliki podaci su same informacije, metode njihove obrade i analitika. Izgledi koje veliki podaci mogu donijeti zanimljivi su poslovanju, marketingu, znanosti i državi.
Prije svega, veliki podaci su još uvijek podaci. Toliko velika da joj je teško raditi konvencionalnim softverskim alatima. Može biti strukturirana (obrađena) i nestrukturirana (fragmentirana). Evo nekoliko primjera toga:
• Podaci iz seizmoloških stanica širom Zemlje.
• Facebook baza podataka korisničkih računa.
• Podaci o geolokaciji svih fotografija objavljenih danas na Instagramu.
• baze podataka mobilnih operatora.
Big Data razvija vlastite algoritme, softverske alate, pa čak i strojeve. Da bi se došlo do načina obrade informacija koje se stalno povećavaju, potrebno je stvoriti nova, inovativna rješenja. Zbog toga su veliki podaci postali zasebno područje na tehnološkom polju..
VVV – Veliki znakovi podataka
Kako bi se smanjila nejasnost definicija Big Data-a, razvijene su značajke kojima moraju odgovarati. Sve započinje slovom V, pa se sustav naziva VVV:
• Glasnoća – glasnoća. Izmjerimo količinu informacija.
• Brzina – brzina. Količina podataka nije statična – neprestano se povećava, a alati za obradu trebaju to uzeti u obzir.
• Raznolikost – raznolikost. Za informacije nije potreban jedan format. Može biti nestrukturiran, djelomično ili u potpunosti strukturiran..
Ovim trima principima, s razvojem industrije, dodaju se i dodatni V. Na primjer, istinitost – pouzdanost, vrijednost – vrijednost ili održivost – vitalnost.
No prva su tri dijela dovoljna za razumijevanje: veliki podaci su mjerljivi, prirasti i heterogeni.
Za što su veliki podaci
Glavni cilj rada s velikim podacima je suzbijanje (analiza) i usmjeravanje. Čovječanstvo je naučilo proizvesti i izvući ogromne količine informacija, ali još uvijek postoje problemi s njegovim upravljanjem..
Upravo u ovom trenutku veliki podaci pomažu u rješavanju takvih problema:
• povećanje produktivnosti rada;
• točna reklama i optimizacija prodaje;
• prognoziranje stanja na domaćem i svjetskom tržištu;
• poboljšanje robe i usluga;
• poboljšanje logistike;
• visokokvalitetno ciljanje kupaca u bilo kojem poslu.
Veliki podaci čine uslugu praktičnijom i isplativijom za prodavce i kupce. Poduzeća mogu saznati koji su proizvodi popularniji, kako oblikovati cjenovnu politiku, kada je najbolje vrijeme za prodaju, kako optimizirati proizvodne resurse da bi bili učinkovitiji. Zbog toga kupci dobivaju točnu ponudu “bez vode”.
Izvor: lifehacker.ru
Gdje se koristi više podataka
• Cloud storage. Pohranjivanje svega na lokalnim računalima, diskovima i poslužiteljima je nezgodno i skupo. Veliki podatkovni centri u oblaku postaju pouzdan način pohrane dostupnih informacija u bilo kojem trenutku..
• Blockchain. Revolucionarna tehnologija koja posljednjih godina potresa svijet pojednostavljuje transakcije, čini ih sigurnijima i, što je najvažnije, dobro se nosi s operacijama obrade ogromnog broja kolega zbog matematičkog algoritma.
• Samoposluživanje. Robotizacija i industrijska automatizacija smanjuju troškove poslovanja i smanjuju troškove robe ili usluga.
• Umjetna inteligencija i duboko učenje. Imitacija razmišljanja mozga pomaže u postizanju učinkovitih sustava u znanosti i poslovanju..
Ta se područja stvaraju i napreduju prikupljanjem i analizom podataka. Pioniri na polju takvih razvoja su: tražilice, mobilni operatori, giganti internetske trgovine, banke.
Veliki podaci bit će sastavni dio industrije 4.0 i Interneta stvari, kada složeni sustavi s ogromnog broja uređaja funkcioniraju kao cjelina. Evo jednostavnih, ne više futurističkih primjera toga:
• Sama automatizirana tvornica mijenja liniju proizvoda usredotočujući se na analizu potražnje, ponude, troškova i tržišne situacije.
• Pametni dom daje preporuke kako se odijevati u skladu s vremenskim prilikama i koja je ruta najbrža za posao ujutro.
• Tvrtka analizira proizvodne i distribucijske kanale uzimajući u obzir promjene u stvarnoj situaciji na tržištu.
• Sigurnost na cesti poboljšana je prikupljanjem podataka o načinu vožnje i kršenjima pojedinih vozača, kao i stanju njihovih automobila.
Tko koristi velike podatke
Najveći napredak u industriji je u SAD-u i Europi. Ovdje su najveće strane tvrtke i odjeli koji koriste velike podatke:
• HSBC poboljšava sigurnost kupaca plastičnih kartica. Tvrtka tvrdi da je 10 puta poboljšala prepoznavanje lažnih transakcija i 3 puta poboljšala zaštitu od prijevara općenito.
• Watson-ovo superračunalo, koje je razvio IBM, analizira financijske transakcije u realnom vremenu. To vam omogućuje da smanjite učestalost lažnih alarma sigurnosnog sustava za 50% i identificirate 15% više lažnih aktivnosti..
• Procter&Gamble provodi istraživanje tržišta koristeći Big Data, točnije predviđajući želje kupaca i potražnju novih proizvoda.
• Njemačko ministarstvo rada postiže ciljani trošak sredstava analizirajući velike podatke prilikom obrade zahtjeva za naknade. To pomaže poslati novac onima koji ga stvarno trebaju (pokazalo se da je 20% naknade plaćeno neprimjereno). Ministarstvo tvrdi da alati Big Data smanjuju troškove za 10 milijardi eura.
Među ruskim tvrtkama vrijedi istaknuti sljedeće:
• Yandex. Ovo je korporacija koja vodi jednu od najpopularnijih pretraživača i izrađuje digitalne proizvode za gotovo svako područje života. Za Yandex Big Data nije inovacija, nego dužnost diktirana vlastitim potrebama. Tvrtka ima algoritme za oglašavanje, oglašavanje, predviđanje prometa, optimizaciju tražilice, glazbene preporuke, filtriranje neželjene pošte.
• Megafon. Telekomunikacijski div upozorio je na velike podatke prije otprilike pet godina. Rad na geoanalizici doveo je do stvaranja ključ u ruke za analizu putničkog prometa. U ovom području, Megafon ima partnerstvo s Ruskim željeznicama.
• Beeline. Ovaj mobilni operater analizira nizove informacija za borbu protiv neželjene pošte i prijevara, optimizira liniju proizvoda, predviđa probleme s kupcima. Poznato je da korporacija surađuje s bankama – operater pomaže anonimno procijeniti kreditnu sposobnost pretplatnika.
• Sberbank. U najvećoj banci u Rusiji analiziraju se super-nizovi kako bi se optimizirali troškovi, na odgovarajući način upravljalo rizikom, borilo se protiv prijevara i izračunali bonuse i bonuse za zaposlenike. Slične zadatke s Big Data-om rješavaju i konkurenti: Alfa banka, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
I u inozemstvu i u Rusiji organizacije uglavnom koriste razvoj trećih strana, a same ne stvaraju alate za Big Data. U ovom su području popularne tehnologije Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal..
Slični članci
-
Set ručka za pacijente zbog demencije
Tehnologije koje pojednostavljuju život Poticanje praktičnosti i učinkovitosti glavni je izvor inspiracije za izumitelje. Uostalom, ljudi su fascinirani tehnologijom,…
-
Koju kripto valutu kupiti – 7 najboljih kripto valuta za kupiti
Kripto valute ne napuštaju svjetsku ekonomiju, ali se nastavljaju razvijati. I ostaje prilika da zaradite puno novca ulaganjem u…
-
Digitalizacija poslovanja i gospodarstva još nije ušla u aktivnu fazu. Ali, svake godine vidimo sve više i više promjena u pravcu automatizacije, robotike i…
Što su veliki podaci i kako se koriste u stvarnom svijetu?
Veliki podaci odnose se na velike skupove podataka koji uključuju različite vrste informacija. Ovi podaci prikupljaju se iz različitih izvora kao što su društvene mreže, senzori, transakcije i drugi. Koriste se u stvarnom svijetu za analizu i pronalaženje uzoraka, trendova i korisnih informacija koje mogu pomoći u donošenju informiranih odluka. Veliki podaci se koriste u različitim industrijama poput zdravstva, marketinga, financija i prometa, gdje se primjenjuju za personalizaciju usluga, optimizaciju procesa, otkrivanje prijevara i još mnogo toga. Analiza velikih podataka omogućuje stvaranje vrijednih uvida koji mogu doprinijeti uspjehu organizacija i donošenju boljih odluka.
Što su veliki podaci i koju ulogu imaju? Kako je njihovo prikupljanje i analiza korisna za nas?