Budućnost umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija prestala je biti znanstvena fantastika i sada temeljito ulazi u naš život. Znanstvenici, radeći na tehnologiji, čine da ona djeluje sve više i više kao pravi mozak. Računala prepoznaju lica, predviđaju prometne uvjete, upozoravaju na zdravstvene probleme.
No, unatoč činjenici da vidimo impresivne projekte koji dokazuju da AI integracija čini život prikladnijim i sigurnijim, budućnost umjetne inteligencije je pred nama. Inženjeri vjeruju da trenutna razina uporabe AI čak ni približno ne odražava njegov puni potencijal, a industrija je u povojima..

1. Automatizirani prijevoz

Svjedoci smo pojave automatske vožnje. Da, sigurnost još uvijek zahtijeva prisustvo osobe u kabini, ali industrija raste i razvija se dalje. No teorija i praksa pokazuju da bespilotna vozila imaju brojne izglede – robot čini greške rjeđe od ljudi, što znači da je njegova vožnja praktičnija. Budućnost umjetne inteligencije prvenstveno je povezana s vozilima koja rade na autopilotu.

Google je bio pionir u industriji, čija je posvećena podjela neuspjela zadatak robotskih strojeva 2005. godine. Pet godina kasnije isti su programeri stvorili Waymo i pokušali ponovo – stvari su dobro krenule, a zanimanje za ove tehnologije progutalo je cijeli svijet.

Tijekom posljednjih 10 godina, svi važni automobilski i tehnološki igrači bili su aktivni u industriji bespilotnih automobila:

• BMW je uspio napraviti veliki iskorak zahvaljujući pokretanju hibridnih modela i3 i i8 u 2013.-2014.

• Tesla promovira dva tehnološka proizvoda odjednom u jednom: Pored konvencionalnih Teslin električnih automobila, Musk je početkom 2018. predstavio samovozeći kamion Tesla Semi.

• Nissan u suradnji s Renaultom razvija bespilotna vozila, s visokim očekivanjima za Leaf električna vozila.

• Yandex.Taxi koristi dronove u Skolkovu, a nedavno je najavio i pokretanje prvog takvog taksija u Europi.

• Kamaz ne zaostaje za trendom i zajedno s Cognitive Technologies dizajnira svoj pametni kamion na temelju Kamaz 5350.

Automobili nisu jedini vid prijevoza koji robotizaciju mijenja, već jedan od najtežih. Postoje bespilotni vlakovi koji prometuju na i pod zemljom. U narednim godinama planiraju ih pokrenuti u moskovskom metrou. Vlakovi su još lakše “sprijateljiti” se međusobno. Njihova prometna mreža radi po rasporedu i ima malo sudionika u prometu.

2. Kiborgi

Istraživači vjeruju da će ljudi u budućnosti koristiti računala i robotske uređaje za održavanje i poboljšanje sposobnosti tijela i mozga. Neki će se dizajni objaviti radi udobnosti, dok će se drugi vratiti važne značajke. Na primjer, bionske proteze za ljude s amputiranim udovima.

U ovom je području umjetna inteligencija odgovorna za pomaganje mozgu i uređajima da se međusobno razumiju. Pretvara dolazne signale, prenosi informacije o položaju udova u prostoru i stanju okoline.

• Sveučilište u Newcastleu napravilo je dodatni modul za ručne proteze, opremljen kamerom. “Ispituje” predmet ispred sebe i pomaže mu da ga snažnije i praktičnije uhvati..

• Čelnici bioprostetike – Ossur s Islanda stvorio je neovisne robotske proteze koje ispituju okoliš, pretpostavljaju ljudske radnje i prilagođavaju se njihovom ponašanju.

• Grupa Dustin Tyler iz Clevelanda razvija dlan proteze kako bi korisničko iskustvo predmeta i površine postalo stvarno.

3. Opasan i ne samo posao

Roboti već rade na mjestima povećane opasnosti, na primjer, razvodene bombe. Istina, to nisu pravi roboti, već bespilotna vozila koja se moraju daljinski upravljati. Budućnost umjetne inteligencije podrazumijeva da će oni sami donositi odluke i djelovati neovisno.

Ali vrijedno je razumjeti da djelomična autonomija nije presudna za biljke, ako roboti rade u normalnim uvjetima i znaju kako se ponašati kada ih se krši. Za inženjere koji stvaraju takve inovacije ovo je tehnički izazov, a ne futuristički izazov..

Industrijski roboti s različitim stupnjem neovisnosti rade u prehrambenoj industriji, automobilskoj industriji i industriji strojeva, uslužnom sektoru i logistici. Primjerice, Amazon je uveo novi način isporuke robe kupcima u roku od 30 minuta od Amazon Prime Air pomoću automatiziranih kvadrata..

Zasebno područje razvija ekstremna robotika. To su uređaji ili kompleksi koji djeluju u kojima je rad za osobu opasan ili nemoguć: na razminiranju, vojnom izviđanju, podvodnim istraživanjima, svemirskim operacijama, miniranju i izviđanju, spašavanju tijekom prirodnih katastrofa..

4. Klima i okoliš

Jedna od tehnologija budućnosti koja koristi AI je klimatsko modeliranje. Čovječanstvo se bavi prognoziranjem vremenskih prilika već više od desetljeća, ali superračunala, velike podatkovne i neuronske mreže tek su sada dostigle razinu dubinskog rada s ovim materijalom.

Znanstvenici planiraju kombinirati različite matematičke modele uz pomoć AI, „ubacivanjem“ stvarnih podataka u sustav. To će povećati točnost predviđanja i proširiti mogućnosti. Na primjer, možete vidjeti sliku klimatskih promjena na europskoj obali Atlantskog oceana za nekoliko godina koje dolaze..

Duboko razumijevanje klime također izaziva sigurnosna pitanja. Umjetna inteligencija pomoći će vam pripremiti se za početak ekstremne oluje, višednevnih kiša ili cunamija.

Tehnologije postoje i za zaštitu okoliša umjetnom inteligencijom. mjesto Globalni ribarski sat prikazuje ribolovnu aktivnost na planeti putem interneta i na taj način pomaže uhvatiti krivolovce. Sličan projekt Globalni šumski sat pokazuje aktivnost krčenja šuma.

5. Komunikacija i prijateljstvo

Moderni roboti nisu u stanju iskusiti osjećaje. Inženjeri kažu da nećemo uskoro moći postići stvarno razumijevanje između čovjeka i stroja. Ali već sada, neki ljudi prilično dobro dekodiraju emocije, a budućnost umjetne inteligencije definitivno će ojačati trend..

Dakle, 2015., tiraž od 1.000 društvenih robota Pepper prodat je u Japanu za minutu. Paprika je sposobna podržati jednostavan razgovor. Ako se osoba nasmiješila, shvatit će da se zabavlja. Kad bi se namrštio, Pepper bi shvatio da ga nešto muči. Ovaj robot zna emocije poput radost, iznenađenje, bijes, sumnja i tuga. Analizira izraz lica, govor tijela i riječi osobe.

Na tehnološkom sveučilištu Nanyang (Singapur) možete upoznati Nadine, čiji izgled vam samo omogućava da izbliza shvatite da je to robot. Nadine prepoznaje lica i emocije, održava razgovor, neovisno stvara asocijacije za komunikaciju, ali teško razumije naglaske i ne kontrolira dobro ruke.

Umjetna inteligencija potrebna je za društvene robote da bi se prilagodili korisniku i donijeli odluke u neobičnim ili hitnim situacijama. Dakle, minijaturni Kirobo Mini iz Toyota prati emocije vozača i ne dopušta da vam dosadi ili zaspite tijekom vožnje, nudeći glazbu koja odgovara vašem raspoloženju.

6. Pomoć u starosti

Za mnoge starije ljude svakodnevica – zahtijeva pomoć voljenih osoba. Roboti pomoćnici u ovom su slučaju potrebni i mogu zamijeniti njegovatelje.

Poznati primjer robota za brigu o bolesnima i starijim osobama je japanski Robear. Njegova je glavna zadaća pomoći pri kretanju. U stanju je podizati i nježno prevoziti ljude. Za „nježnost“ dodira izuzetno je osjetljiv Smart Rubber senzor.

Do sada su roboti pomoćnici daleko od savršenog. Ali funkcije koje su im dodijeljene, oni su spremni obavljati besprijekorno. Ne umaraju se, ne ometaju se i ne odstupaju od pravila. Možda je nedostatak emocija u tom smislu čak i prednost.

Slični članci

• Zašto nas plaši umjetna inteligencija

  Zašto nas umjetna inteligencija plaši kada ljudi promatraju tehnologiju koja se ponaša poput ljudi i računala koja procesuiraju…

• Profesije budućnosti – Koje će specijalnosti biti relevantne sutra?

  Brz razvoj tehnološkog napretka stvara pretpostavke za nestanak profesija i istodobno stvara potrebu za novim stručnjacima,…

• Obećavajuće profesije budućnosti – Top 25

  Otkriti izvođača pjesme kroz Shazam, uspostaviti videopoziv putem Skypea, kupiti proizvode bez odlaska u trgovinu uobičajeno je u našim životima. tehnologije…